FORCYT – Guía de medición de la I + D en empresas
Desde hace 50 años, la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE) viene generando recomendaciones para la medición de indicadores en I+D, en las que unifica conceptos, propone categorías, sectores de medición y reúne buenas prácticas identificadas en diferentes partes del mundo. Como resultado de esto han surgido las directrices para la recolección y difusión de datos sobre investigación y desarrollo experimental, expresadas en el manual para la medición de la I+D “Manual de Frascati” (MF) y para la medición de actividades de innovación, expuestas en el “Manual de Oslo” (MO).
A lo largo de los últimos 30 años, los países de América Latina han incorporado varias de estas recomen[1]daciones para el levantamiento de datos y el cálculo de indicadores relacionados, con el objetivo de obtener información para la toma de decisiones y realizar comparaciones con otros países de la región y el mundo. Sin embargo, la construcción de instrumentos de medición ha tenido varios desafíos metodológicos, presupuestales e institucionales. Se debe tener en cuenta que cada país cuenta con unas características económicas, institucionales, normativas, geográficas y sociales específicas, que hacen que sus sistemas de ciencia e innovación sean únicos y, por tanto, resulte inoperante proponer una solución única para la realización de encuestas de I+D (Unesco, 2014). Por lo anterior, uno de los principales dilemas de la medición es la generación de estadísticas con indicadores internacionalmente comparables que permitan exponer las características de los países en desarrollo (Unesco,2010).
Con el objetivo de aportar a la solución de ese reto, el Programa para el Fortalecimiento de los Sistemas de Ciencia y Tecnología en Iberoamérica (FORCYT), que reúne esfuerzos de la OEI y la Unión Europea en el marco de la Facilidad de Desarrollo en Transición de la Dirección General de Asociaciones Internacionales (DG INTPA) de la Unión Europea, apoyó el desarrollo de esta guía como parte del primer componente de este pro[1]grama, enfocado en la mejora de los sistemas de producción estadística de ciencia y tecnología.
